人工智能已迅速成为银行业讨论最频繁的话题之一。

董事会会议、战略规划会议、供应商演示和行业会议都充斥着关于人工智能改变金融服务潜力的讨论。然而，对许多机构而言，区分有意义的机会与行业炒作仍然是一个持续的挑战。

在Marquis，我们与数百家正在经历这一转型的金融机构合作。尽管每个组织处于不同的人工智能成熟度阶段，但我们始终观察到相同的问题出现。

在投入下一项人工智能投资之前，每家银行都应了解以下五个关键考量。

1. 人工智能不是战略

许多组织将人工智能视为一项技术举措。然而，最成功的机构将其视为一项业务战略。

目标不应是为人工智能而实施人工智能。相反，目标应该是解决特定的业务挑战。

无论是提高客户留存率、增加存款增长、识别贷款机会、减少客户流失，还是提升运营效率，人工智能都必须支持可衡量的业务成果。

从技术出发的机构往往难以展示切实的价值。而那些从明确业务目标出发的机构则更有可能产生有意义的结果。

2. 您现有的数据比您想象的更有价值

围绕人工智能最大的误解之一是组织需要获取更多数据。

大多数金融机构已经拥有大量有价值的信息。交易活动、数字参与模式、产品使用情况、服务互动和客户行为在得到适当分析后都能提供强大的洞察。

挑战很少是数据可用性——而是数据激活。

创造竞争优势的机构不一定在收集更多信息。它们是在从已有数据中提取更大的智能。

3. 个性化正成为客户期望

消费者越来越期望金融机构了解他们的需求并提供相关指导。

通用营销活动正在失去效力。客户现在期望获得与领先科技和零售公司相当的个性化体验。

人工智能使金融机构能够超越广泛的细分，识别表明客户需求变化、生活事件或更深层次参与机会的信号。

目标不是更多的沟通——而是更相关的沟通。

4. 信任仍然是您最大的竞争优势

随着人工智能能力的扩展，对隐私、透明度和负责任数据使用的担忧也在增加。

客户想要个性化体验，但他们也希望确信自己的信息得到妥善处理。

成功采用人工智能需要强有力的治理、明确的监督、可解释的决策和人工问责制。

技术可以加强关系，但信任仍然是每个成功客户关系的基础。

5. 最大的机会可能在内部

围绕人工智能的许多讨论都集中在面向客户的应用上。

实际上，一些最大的价值可能来自改进内部决策。

营销、分析、客户服务、合规、运营和高管团队往往在独立的系统和流程中运作。人工智能有潜力连接这些职能，提高可见性，加速决策，并帮助机构更快地应对新兴机会。

银行业的未来不会由谁先采用人工智能来定义。

它将由谁最有效地利用其提供的智能来定义。

成功的机构将是那些结合技术、人类专业知识和信任关系，为客户提供更好体验，同时推动可衡量的业务增长的机构。

关于Marquis

Marquis帮助银行、信用合作社和抵押贷款机构将客户数据转化为可操作的智能。Marquis为全国700多家金融机构提供服务，提供客户数据、分析、营销自动化和参与解决方案，帮助组织加强关系、改善客户体验并推动增长。